SPSS 是 IBM 开发的软件平台,他提供了高级统计 分析、文本分析、广泛的 算法库 机器学习 、与大数据的集成、开源可扩展性以及在应用程序中的轻松部署。 它的 易用性 、可扩展性和多功能性使其成为适合任何用户的工具,无论他们的知识水平如何。尽管 SPSS 最初是为社会科学设计的,正如其名称所示(社会科学 统计包 ),但它可以用于其他领域的不同 观察或实验数据集 。 其他为数据分析设计的类似程序是 Weka 和 Tableau 。
该平台的主视图类似于 电子表格 ,具有用于数据存储的单元格,按行和列组织。 可以从任何文件手动导入数据。 它与更常见的电子表格的不同之处在于,分析不是在电子表格本身上完成的,而是通过 中的命令完成的 下拉菜单 。
一旦用户指定了相应的测试或统计图表,SPSS 就会提供完整的结果。 例如,统计检验的结果通常不仅包括 P 值 和检验统计量,还会提供案例数 ( N )。
SPSS程序有什么用?
SPSS 旨在通过假设检验、临时分析、预测分析和地理空间分析来解决业务和研究问题。 SPSS,您 能够 借助 将 分析和理解 更好地 数据,通过 解决复杂的业务问题 直观的界面 。
此外,借助先进的统计程序,SPSS 可让您快速了解复杂的大型数据集,确保 最高的精度 决策 和质量 。 您还可以使用 扩展程序 (例如 Python 和 R 编程语言代码)与开源软件集成。
为什么要选择 SPSS?
每个人都可以使用高级统计分析
统计数据分析程序通常非常复杂。 IBM 使用 SPSS 工具简化了这项工作,因为它是一个可由任何用户处理的程序。 为大大降低操作的复杂性,IBM 包含了使 SPSS 更易于使用的附加功能。
同样,SPSS 平台的设计对大 公司 和 企业都有效 小 。 事实上,借助 SPSS,任何类型的企业都可以找到新的战略和机会,以提高其管理效率水平并实现新目标。
SPSS:功能性、兼容性和准确性
SPSS 凭借其效率和 国际上得到了扩展 处理超大型数据库的能力 以及与 兼容,在 Windows 和 Mac 的 。 事实上,该程序在其不同模块或部分中包含广泛的统计问题,并且能够处理具有 30,000 多个变量的数据库。
使用 SPSS 节省时间和精力
鉴于其快速分析大量数据的强大能力,SPSS 可确保 节省 时间和精力 大量 ,加快 更准确的决策制定 。 目前,该工具在社会科学的任何研究领域中使用最多,部分原因是它允许 传输数据 与其他程序 。
SPSS 的所有这些功能使其成为一个非常完整的统计包,除许多其他功能外,它还适用于进行民意调查、调查或投票意向研究。
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